我国老龄化正加速迈进，截至 2024 年末，60 岁以上人口已突破 3.1 亿。与此同时，心脏健康问题愈发突出，每年约 55 万人遭遇心源性猝死，且多数发生于院外。老人心率检测设备的应用破局传统监护困境，筑牢老年心脏健康防线。

心电衣通过 12导联柔性织物电极（嵌入10个传感器）实时采集体表电位信息，覆盖心脏电活动的全方位角度。其 AI算法 可深度分析海量数据，识别隐匿性早搏、短阵房速、预激综合征等心律失常早期信号。例如，深圳孙逸仙心血管医院案例显示，心电衣在24小时监测中捕捉到5.9秒长间歇，及时预警窦房阻滞风险。

风险分层方法：结合运动前心血管筛查（如心电图、超声心动图）及动态监测数据，将人群分为 低风险（无异常）与 高风险（心电图/超声异常），需进一步进行运动负荷试验或心脏核磁共振检查。

心电衣整合 运动轨迹、心率变异性（HRV）、疲劳指数 等数据，通过算法评估身体负荷。例如，动态心率准确率达99.3%，即使在18km/h跑步中仍稳定采集数据。AI据此生成运动强度建议，避免过度负荷导致的室性心动过速等风险。