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BCG信号的采集和分析解读
心冲击图:
心脏射血时人体的重力会发生变化,采用医疗级压电薄膜传感器可以捕捉到射血时引起的重力变化信号,从而形成心冲击图。基于心冲击图获得心率、呼吸、体动等参数,结合多参数分级模型,对整晚睡眠、呼吸暂停、HRV、心脏健康等进行分析。
了解BCG技术与ECG、PPG技术区别
基于心冲击图(BCG)的心动变异性(HRV)分析技术
相邻波峰之间的时间间隔存在差异,即心率变异性(HRV,Heart Rate Variability),心冲击图中JJ间期的变化和心电图中RR间期的变化一致,HRV是由交感神经系统和副交感神经系统的活动引起,基于BCG信号,通过滤波、快速FFT、自相关特征提取获取精确的J波峰值点,获得JJ间期时间序列,基于长时间连续监测,并结合JJ间期时间序列的时域、频域、及非线性特征计算,获得整晚的HRV特征参数。
基于BCG信号的生理指标分析
心脏健康:
基于多种类型心律失常的BCG信号,提取相关时域、频域、非线性特征,采用机器学习算法对心脏早搏、房颤进行自动识别,为心脏异常做到早发现、早治疗。
心率变异性:
通过心跳间期数据,获得HRV的SDNN、RMSSD、LF/HF、SD1/SD2等参数,实现对用户情绪压力、抗压能力、疲劳恢复能力、自主神经平衡性的分析,从而实现对用户的情绪压力及身体状态进行监控,便于及时干预不良状态,实现健康管理。
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