心冲击图：心脏射血时人体的重力会发生变化，采用医疗级压电薄膜传感器可以捕捉到射血时引起的重力变化信号，从而形成心冲击图。基于心冲击图获得心率、呼吸、体动等参数，结合多参数分级模型，对整晚睡眠、呼吸暂停、HRV、心脏健康等进行分析。

基于心冲击图（BCG）的心动变异性（HRV）分析技术相邻波峰之间的时间间隔存在差异，即心率变异性（HRV，Heart Rate Variability），心冲击图中JJ间期的变化和心电图中RR间期的变化一致，HRV是由交感神经系统和副交感神经系统的活动引起，基于BCG信号，通过滤波、快速FFT、自相关特征提取获取精确的J波峰值点，获得JJ间期时间序列，基于长时间连续监测，并结合JJ间期时间序列的时域、频域、及非线性特征计算，获得整晚的HRV特征参数。

心脏健康：基于多种类型心律失常的BCG信号,提取相关时域、频域、非线性特征，采用机器学习算法对心脏早搏、房颤进行自动识别，为心脏异常做到早发现、早治疗。

心率变异性：通过心跳间期数据，获得HRV的SDNN、RMSSD、LF/HF、SD1/SD2等参数，实现对用户情绪压力、抗压能力、疲劳恢复能力、自主神经平衡性的分析，从而实现对用户的情绪压力及身体状态进行监控，便于及时干预不良状态，实现健康管理。