心冲击图：心冲击融合心率、体动等参数，基于多参数分级模型，对整晚睡眠进行分期、入睡觉醒分析，械冲击波，心脏射血时人体的重力会发生变化。医疗级的压电薄膜传感器可以捕捉到射血时引起的重力变化信号，从而形成心冲击图。

基于心冲击图（BCG）的心动变异性（HRV）分析技术：相邻波峰之间的时间间隔存在差异，即心率变异性（HRV，Heart Rate Variability），心冲击图中JJ间期的变化和心电图中RR间期的变化一致，HRV是由交感神经系统和副交感神经系统的活动引起，基于BCG信号，通过滤波、快速FFT、自相关特征提取获取精确的J波峰值点，获得JJ间期时间序列，基于长时间连续监测，并结合JJ间期时间序列的时域、频域、及非线性特征计算，获得整晚的HRV特征参数。

基于心冲击图（BCG）的睡眠分析技术：融合心率、体动等参数，基于多参数构建分级睡眠分期模型，对整晚睡眠进行分期、入睡觉醒分析，获取睡眠结构中REM、浅睡眠、深睡眠及睡眠中觉醒，并结合个性化特征信息，监测整晚的睡眠及对整晚睡眠质量进行评估。

基于心冲击图（BCG）的无接触血压测量技术：基于BCG信号，通过滤波，计算其高阶差分信号等预处理手段后，获得其S1、S2信号结构，能够有效获得心脏收缩及舒张的相关特征，并基于此特征进行血压计算，构建线性方程回归模型计算获得了实时、逐拍血压。